AIPress.com.cn报道
3月2日消息，据NVIDIA博客披露，NVIDIA及其合作伙伴正加速推进软件定义人工智能无线接入网络，为下一代无线技术铺路。
在3月2日至5日于巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）前夕，NVIDIA与Nokia宣布，将与欧洲、亚洲和北美的多家领先电信运营商围绕NVIDIAAI-RAN平台展开新的合作。
行业先驱包括T-MobileUS、SoftBank以及IndosatOoredooHutchison（IOH）。这些公司已完成关键实施里程碑，将NVIDIA驱动的AI-RAN技术带入户外和实际空中传输环境。
SynaXG等合作伙伴的基准测试显示，运行在NVIDIA平台上的AI-RAN能够在多个5G频段实现高速、运营商级性能和极高可靠性。在本届MWC上，20多项基于NVIDIA平台的AI-RAN联盟演示将集中展示AI如何提升5G性能与效率，并解锁新的边缘AI应用场景。
这一系列进展标志着向统一的软件定义架构迈进，为未来安全、开放且AI原生的6G系统奠定基础。
多家电信运营商正在利用NVIDIA平台推动AI-RAN商业落地。
T-MobileUS在NVIDIAAI-RAN平台上结合诺基亚CUDA加速的RAN软件，展示了AI与RAN的并发处理能力。在其3.7GHz频段的大规模MIMO空中环境中，系统同时支持视频流、生成式AI、AI视频字幕等商业设备运行，并维持5G服务。
SoftBank的AITRAS现场试验实现了业内首个16层大规模MIMO全软件定义5G网络，运行于NVIDIAAI-RAN平台，成为AI-RAN商业化的重要技术里程碑。
IOH在NVIDIAAI-RAN平台上运行诺基亚vRAN软件，已从概念验证进入商业前现场验证阶段。该公司展示了东南亚首个AI驱动的5G通话，以及通过5G网络远程控制机器人狗的实时应用，标志着AI与网络智能的深度融合。
SynaXG利用NVIDIAAIAerial平台，在单台NVIDIAGH200服务器上运行4G与5G频段，覆盖亚6GHz（FR1）及毫米波（FR2）。这是全球首次在FR2频段实现AI-RAN。该系统支持20个组件运营商单元，实现36Gbps吞吐量和低于10毫秒延迟。
今年MWC上，AI-RAN相关创新数量同比增加三倍。在33项联盟演示中，有26项采用NVIDIAAIAerial与软件定义架构。
部分亮点包括：DeepSig利用AI优化信号编码与解码，使同一频谱下吞吐量提升约两倍，同时提高频谱与能效。
新加坡科技设计大学（SUTD）与NVIDIA展示分布式推理技术，让机器人与自动驾驶系统在设备、边缘和云端间动态分配AI任务。
zTouchNetworks展示GPU在AI与RAN工作负载间安全共享的编排方案，利用NVIDIA多实例GPU技术提升利用率与能效。
东北大学与SoftBank展示AI与传统信道估计算法的微秒级切换机制，提升稳定性与吞吐量。
AI-RAN联盟主席AlexChoi表示，AI-RAN正成为未来广播网络的统一架构，为AI原生6G打下基础。
随着智能系统走向现实世界，机器人与自动驾驶车辆将依赖AI-RAN网络进行感知与决策。
在由HorizonEurope资助的ProjectULTIMO项目中，Capgemini展示了AI-RAN支持大规模自主出行服务的能力。配备NVIDIAJetsonOrin模块的自动驾驶接驳车在本地处理数据，同时通过5G将部分视频和遥测数据传输至AI-RAN服务器进行进一步分析。
围绕NVIDIAAI-RAN平台的生态系统正在壮大。NVIDIAAerialRAN计算机（ARC）平台基于NVIDIAGraceCPU与多种GPU，为AI原生RAN提供高性能、节能计算基础。
QuantaCloudTechnology推出支持NVIDIAARC平台与诺基亚软件的商用AI-RAN产品。
Supermicro扩展对NVIDIAAI-RAN全线产品支持。
WNC推出AI优化开放无线单元。
Eridan推出集成于NVIDIAAIAerial的高效无线电解决方案。
LITEON完成亚6GHz与毫米波单元集成。
根据NVIDIA最新《电信人工智能现状》报告，77%的受访者预计AI原生无线网络架构的部署速度将快于传统6G周期。
NVIDIA已开源其AerialCUDA加速RAN库，并加入Linux基金会主办的OCUDU（开放CU/DU）生态系统基金会，推动开源RAN软件发展。
软件定义AI-RAN的推进，正在为安全、开放、AI原生的6G系统建立基础架构。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
（转载自：AI普瑞斯）
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